Publicaciones e investigación
Lissa Health es una plataforma de IA para la gestión de datos médicos. A continuación se recopilan las publicaciones clave, artículos científicos y menciones de la plataforma en medios profesionales.
Medios federales
RIA Novosti — «En Rusia desarrollaron un gemelo digital personal de la salud»
Cobertura de Lissa Health en la mayor agencia de noticias de Rusia: «La startup Lissa Health ha desarrollado un gemelo digital personal de la salud basado en tecnologías de inteligencia artificial».
iXBT — «En Rusia presentan un gemelo digital de la salud basado en IA»
Reseña de la plataforma en uno de los principales medios tecnológicos del internet ruso.
Dzen — reseña de la plataforma
Artículo de divulgación sobre Lissa Health en Yandex Dzen.
Publicaciones técnicas (Habr)
Edad biológica: medicina basada en evidencia o marketing
Análisis de métodos científicos para evaluar la edad biológica — PhenoAge, relojes epigenéticos y aplicaciones de ML para predecir el riesgo de mortalidad.
Descomposición semántica de textos médicos
Artículo técnico sobre la transición de un modelo de datos centrado en documentos a uno centrado en factores, extracción de hallazgos clínicos y biomarcadores de textos no estructurados mediante IA.
Cómo las pruebas de laboratorio ayudan a gestionar la salud
Panorama del papel de los análisis de laboratorio en la gestión proactiva de la salud y el seguimiento de biomarcadores.
Lissa Health — aplicación para almacenar información médica (v1.2)
Actualización de la plataforma: reconocimiento de análisis de laboratorio a partir de imágenes, adjuntos, exportación de datos.
Lissa Health — primera versión
Lanzamiento oficial de la plataforma: reconocimiento de documentos médicos, dinámica de indicadores, analítica con IA.
Bot de Telegram Argus (OCR)
Módulo de reconocimiento de documentos de Lissa Health, desarrollado como producto independiente — el bot de Telegram Argus. Número 1 de la semana en Product Radar.
Publicaciones científicas
Artículo revisado por pares en eLibrary
Artículo que describe la arquitectura del analizador de datos médicos con IA con una precisión de extracción superior al 90 %.
Ponencia en el congreso OrgZdrav
Presentación sobre la aplicación de la IA en la atención sanitaria.
Aceleradoras y programas
| Programa | Estado |
|---|---|
| Universidad NTI 2035 | Perfil del proyecto |
| Aceleradora Sechenov (Sechenov.tech) | Graduado |
| MedTech Navigator | Certificado de participante |
| Concurso tecnológico Universidad de Líderes | Finalista, Demo Day |
| Registro de software ruso | N.º 7584301 |
Congresos y presentaciones
- HealthNet — ponencia sobre la aplicación de la IA para estructurar datos médicos
- Selectel — charla sobre infraestructura y escalado de servicios de IA médica
- Hackatón Aspectum «IA Medicina» — proyecto de asistente de triaje con IA
Tecnologías clave
| Tecnología | Descripción |
|---|---|
| Analizador de documentos con IA | Extracción automática de datos de PDF, fotos e informes médicos (precisión > 90 %) |
| Arquitectura centrada en factores | Data Vault para análisis longitudinal de datos médicos |
| Transcripción de consultas con IA | Transcripción automática de consultas médicas |
| Gemelo digital de la salud | Modelo dinámico del estado de salud basado en IA |
Contacto para medios
Para colaboraciones, solicitudes de comentarios y publicaciones, utilice el formulario de contacto.